En Popüler Veri Görselleştirme Araçları — Verileriniz Ne Anlatıyor?
Daha önceki yazılarımızda veri alma, veri depolama ve veri işleme araçlarından bahsetmiştik, bu yazımızda ise tüm bu araçları kullandıktan sonra elimizdeki verilerin anlam kazanacağı veri görselleştirme araçlarından bahsedeceğiz.
Veri görselleştirme, bilgi ve verilerin grafiksel gösterimidir. Veri görselleştirme araçları, çizelgeler, grafikler ve haritalar gibi görsel öğeleri kullanarak, verilerdeki eğilimleri, aykırı değerleri ve kalıpları görmek ve anlamak için erişilebilir bir yol sağlar.
Büyük Veri dünyasında, büyük miktarda bilgiyi analiz etmek ve veriye dayalı kararlar almak için veri görselleştirme araçları ve teknolojileri gereklidir.
İyi bir görselleştirme, verilerdeki gürültüyü ortadan kaldırarak faydalı bilgileri vurgular ve size bir hikaye anlatır.
En popüler veri görselleştirme araçlarını aşağıda bulabilirsiniz.
1 - Plotly (Açık Kaynak)
Plotly, JavaScript'e ihtiyaç duymadan son derece gelişmiş analitiği işleyebilen ve otomatikleştirilmiş görevleri gerçekleştirebilen sağlam bir veri görselleştirme yazılımıdır. Araçları ve özellikleri, yüksek güçlü analiz ve yapay zekaya ihtiyaç duyan büyük veriler ve araştırmalarla ilgilenen kullanıcılar için idealdir.
Kullanıcılar, hazır şablonlar ve standart formüllerle sınırsız sayıda veri ve sonucu yükleyebilir, analiz edebilir ve görselleştirebilir. Plotly, tüm uç noktalarda tam özelleştirmeye izin veren açık bir API'ye sahiptir.
Avantajları:
- Plotly, son derece gelişmiş görselleştirme araçları sunan, kullanıcı dostu bir veri görselleştirme yazılımıdır. Tüm araçları ve özellikleri tam olarak kullanmak için hiçbir ileri seviye eğitim ve bilgi gerekli değildir.
- Plotly, hesaplama vizyonu, makine öğrenimi, tahmin, NLP ve daha fazlasını üstlenebilecek analitik için yüksek güçlü araçlarla doludur. Veri bilimciler, Python, Julia ve R dilleriyle özgürce çalışabilir.
- Kullanıcılar, merkezi proje panolarını kullanarak işleri kolayca hızlandırabilir ve darboğazları ve gecikmeleri önleyebilir.
- Son derece yüksek ölçeklendirilebilir bir yapısı var.
Dezavantajları:
- Öğrenmek için sınırlı kaynak var.
- Destek almak her zaman mümkün olmayabilir.
2 - GGPlot2 (Açık Kaynak)
ggplot2, The Grammar of Graphics isimli kitaba dayalı, bildirimsel olarak grafikler oluşturmaya yönelik bir sistemdir. Verileri sağlarsınız, ggplot2'ye değişkenleri estetiğe nasıl eşleyeceğini, hangi grafik ilkellerin kullanılacağını söylersiniz ve ayrıntılarla sizin için ggplot2 ilgilenir.
Avantajları:
- Tutarlı ve özlü bir sözdizimi vardır.
- Sezgiseldir.
- Varsayılan haliyle görsel olarak iyi bir araçtır.
- Tamamen özelleştirilebilir yapıdadır.
Dezavantajları:
- R'nin geri kalanından farklı sözdizimine sahiptir.
- Birkaç çıktı türününde iyi işlemediği durumlar görülebilir.
3 - Leaflet (Açık Kaynak)
Leaflet, web haritalama uygulamaları oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir JavaScript kitaplığıdır. İlk olarak 2011'de piyasaya sürüldü, çoğu mobil ve masaüstü platformunu destekler, HTML5 ve CSS3'ü destekler.
Leaflet, bir CBS arka planı olmayan geliştiricilerin, isteğe bağlı döşemeli kaplamalarla, genel bir sunucuda barındırılan döşemeli web haritalarını çok kolay bir şekilde görüntülemesine olanak tanır. GeoJSON dosyalarından özellik verilerini yükleyebilir, biçimlendirebilir ve tıklandığında açılır pencereli işaretçiler gibi etkileşimli katmanlar oluşturabilir.
Avantajları:
- Leaflet, iyi dokümantasyona sahip bir çerçevedir.
- Web haritalama projeleriniz için harika bir başlangıç noktasıdır.
- Oldukça hafif bir araçtır.
- Kullanımı kolaydır.
Dezavantajları:
- Hız açısından problem yaşanan durumlar olabilir.
4 - Tableau (Ticari)
Tableau, insanların verilerini görselleştirmelerine ve anlamalarına yardımcı olan bir iş zekası aracıdır. İş zekası alanında yaygın olarak kullanılmaktadır.
İş vizyonları elde etmek için gösterge tabloları ve çalışma sayfaları şeklinde etkileşimli grafikler ve çizelgeler tasarlamanıza olanak tanır.
Avantajları:
- Olağanüstü görselleştirme becerilerine sahiptir.
- Kullanımı oldukça kolaydır.
- Performans açısından çok iyidir.
- Birden fazla veri kaynağına bağlanılabilir.
- Oldukça kaliteli bir topluluğu ve forumu mevcuttur.
- İşlem gücü yüksektir.
- Hızlı öngörü elde edebilirsiniz.
Dezavantajları:
- Maliyeti yüksektir.
- Raporların zamanlanması ve otomatik olarak yenilenmesi için seçenek yok.
- Görsel içe aktarmada kısıtlamalar mevcut.
5-Google Data Studio (Ticari)
Data Studio, Google'ın tamamıyla yönetilen bir web hizmeti olarak sağlanan bir iş zekası aracıdır. Data Studio, verileri kullanarak içgörüleri keşfetmek ve oluşturmak için sezgisel bir arayüz sağlar. Veriler ayrıca panolarda ve raporlarda da kalıplanabilir.
Data Studio ayrıca verilerin güncelliğini yönetmek için zamanlama yetenekleri sağlar. Google uygulama ekosistemi üzerine inşa edilmiştir ve BigQuery, Google Analytics, Google Sheets vb. Google tabanlı veri kaynaklarına sıkı entegrasyonlar sunar.
Avantajları:
- Power BI, Tableau vb. gibi en popüler iş zekası araçlarının aksine Data Studio, sıfırdan bulut tabanlı bir hizmet olarak tasarlanmıştır. Tamamen yönetilen bir hizmettir, yani kullanıcının herhangi bir altyapıyı veya kurulumu yönetmesi gerekmez.
- Data Studio'nun sunduğu en büyük avantaj, Google Analytics, Big Query, Google Sheets vb. Google uygulamalarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olabilmesidir.
- Data Studio, Google ürünlerine aşina olan herkesin birkaç tıklamayla raporlar ve gösterge tabloları oluşturmaya başlamasına yardımcı olacak, kullanımı çok kolay bir kullanıcı arayüzü sunar.
Dezavantajları:
- Çoğu veri kaynağı için canlı bağlantı destekleniyor fakat, şu anda bir gösterge tablosunu veya rapor görünümünü otomatik olarak yenilemek için yerleşik bir yöntem bulunmuyor.
- Data Studio, Tableau ve Power BI tarafından desteklenen yerleşik veri işleme işlevlerinin sayısı bakımından geride kalmış denilebilir.
- Katı veri güvenliği gereksinimleri olan kuruluşlar için, şirket içi seçeneğin olmaması büyük bir aksiliktir.
Sonuç
Yukarıda, en çok tercih edilen ve Trendify’ın bakış açısından en önemli araçlardan ve bu araçların artılarından ve eksilerinden bahsettik. Tableau ve PowerBI görselleştirme araçları içerisinde şirketlerin en çok tercih ettiği araçlar gibi gözüküyor fakat kullanacağınız projeye göre en uygun araç farklılık gösterebilir.
İster açık kaynaklı bir araç ile daha düşük maliyet ile çalışabilir ya da ticari bir araç ile bakım ve kontrol yüklerinden kurtulabilirsiniz. Bu araçlara ek olarak yukarıda bahsetmediğimiz fakat kullanabileceğiniz büyük veri araçlarından bazıları ise şu şekildedir: Grafana, Kibana, Web Frameworks, Metabase ve Redash gibi açık kaynaklı ya da Amazon QuickSight ve PowerBI gibi ticari araçları da tercih edebilirsiniz.
Daha fazla bilgi için Trendify çözümlerini keşfedebilir ve bizimle iletişime geçebilirsiniz.
